Level: Umum
Membaca waktu: 4 min
Perkembangan terbaru dalam algoritme pembelajaran mesin membawa pula pada pengembangan kecerdasan buatan (AI) canggih yang dapat melakukan berbagai tugas. Salah satunya, pada tahun 2020, sekelompok peneliti berencana untuk menguji model bahasa, memerintahkan AI untuk menulis skrip sederhana dengan Python untuk memainkan permainan tradisional batu-gunting-kertas melawan pemain manusia. Semua orang terkejut dengan hasil yang diperoleh, model tersebut menghasilkan skrip yang sukses dan efisien hanya dalam beberapa detik.
Diprediksi untuk beberapa tahun ke depan, peran AI dalam bisnis menjadi semakin penting karena organisasi mencari cara untuk meringkas proses, meningkatkan efisiensi, dan mendapatkan keunggulan kompetitif. Mari kita lihat AI dalam contoh bisnis yang dapat Anda temui hari ini.
Trading dengan profit hingga 90%
Pelayanan pelanggan
Penggunaan AI dalam bisnis telah meluas, dan layanan pelanggan (customer service) adalah satu dari banyaknya area jajahan signifikan AI. Chatbot yang didukung dengan AI dan asisten virtual dapat menangani pertanyaan pelanggan dan memberikan tanggapan yang cepat dan akurat 24/7. Tanggapan otomatis dan cepat ini dapat mengurangi beban kerja agen layanan pelanggan dengan signifikan dan memungkinkan mereka untuk fokus pada masalah yang lebih kompleks.
Terlebih lagi, analisis sentimen berbasis AI dapat digunakan untuk menganalisis umpan balik pelanggan dan mengidentifikasi pola dan tren dalam pengalaman pelanggan.
Strategi-strategi efektif ada di kotak masuk email Anda
Berlangganan dan temukan kumpulan pengatahuan trading
Bagus! Cek email Anda
Kami telah mengirim email untuk mengonfirmasi langganan
Terjadi kesalahan
Muat ulang halaman. Jika tetap sama, coba lagi nanti
Pemasaran dan penjualan
Manfaat AI dalam bisnis untuk departemen pemasaran dan penjualan sangatlah banyak. Peralatan AI dapat digunakan untuk personalisasi pesan dan rekomendasi pemasaran berdasarkan perilaku dan preferensi pelanggan. Hal ini dapat menghasilkan tingkat keterlibatan yang lebih tinggi dan kampanye pemasaran yang lebih sukses. Potensi untuk penilaian prospek dan mengidentifikasi calon pelanggan dan meningkatkan tingkat konversi pun meningkat.
AI juga dapat digunakan untuk menganalisis data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi pola dan membuat prediksi tentang perilaku pelanggan. Analisis ini nantinya dapat membantu perusahaan dalam membuat keputusan berdasarkan data tentang strategi pemasaran dan penjualan mereka, yang mengarah ke hasil yang lebih baik.
Manajemen persediaan/stok
Peran AI dalam bisnis telah berkembang pesat, membawa bisnis-bisnis pada peningkatan efisiensi dan pengurangan biaya dalam operasi rantai pasokan. Teknologi ini membantu mengoptimalkan dan mengotomatiskan berbagai proses penyediaan, seperti perkiraan permintaan, manajemen inventaris, dan perencanaan transportasi.
Mulai dari $10, hasilkan hingga $1000
Perhatian tinggi dalam perencanaan dan pengoptimalan dalam transportasi adalah salah satu kasus penggunaan AI yang memungkinkan. Algoritme AI dapat digunakan untuk menganalisis data dari GPS, pola lalu lintas, dan kondisi cuaca untuk menentukan rute pengiriman yang paling efisien.
Lima jenis kopi terbaik untuk Trader
Kopi adalah minuman yang enak bagi para trader. Beberapa cangkir kopi setiap hari meningkatkan pikiran dan memungkinkan Anda membuat keputusan perdagangan yang lebih baik. Mari kita lihat!
Baca selengkapnya
Pendeteksi penipuan
Deteksi penipuan adalah hal dasar lainnya yang menekankan pentingnya AI dalam bisnis. Sistem AI dapat diperkenalkan pada data dalam jumlah besar (seperti data transaksi historis, aktivitas perbankan, perilaku media sosial, dll.) untuk mengidentifikasi pola dan anomali yang mungkin mengindikasikan aktivitas penipuan. Dengan demikian, teknologi menjadi lebih baik dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi upaya deteksi penipuan dari waktu ke waktu.
Misalnya, jika sistem mendeteksi transaksi yang berbeda secara signifikan dari pola pengeluaran normal pelanggan, sistem tersebut dapat menandai transaksi tersebut sebagai berpotensi penipuan dan mengarah ke potensi penyelidikan. Pelaku bisnis dapat memilih untuk melakukan penyelidikan internal atau terbuka dan menginformasikan pihak berwenang.
Pemeliharaan
Memantau kondisi peralatan dan memprediksi kapan perawatan diperlukan, mengurangi kebutuhan perbaikan, dan meminimalkan risiko kerusakan alat menjadi banyak hal yang bisa AI kerjakan.
Misalnya, dapat menganalisis data dari sensor pada mesin untuk memprediksi kapan perawatan diperlukan dan menjadwalkannya secara proaktif. Hal ini dapat membantu perusahaan mengurangi jam henti produksi dan meningkatkan efisiensi operasi mereka.
Secara keseluruhan, AI dalam dunia bisnis dengan cepat mengubah banyak aspek operasi bisnis, dan kelima hal di atas hanyalah sebagian kecil keunggulannya.
Masa depan AI di dunia bisnis
Seiring perkembangan teknologi AI, solusi baru dan inovatif beriringan hadir untuk menjawab tantangan yang dihadapi pelaku bisnis. AI akan menjadi lebih terintegrasi ke dalam proses bisnis dan pengambilan keputusan, memungkinkan perusahaan mengotomatiskan tugas dan memanfaatkan data dengan lebih baik untuk mendorong pertumbuhan dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
Namun, kekurangan AI dalam bisnis juga tidak dapat ditampik, seperti potensi hilangnya lapangan pekerjaan karena tugas diotomatisasi dan potensi bias dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu, siapa pun yang mencoba menerapkan AI dalam bisnis harus melakukan pendekatan dengan perencanaan dan pelaksanaan yang cermat.
“Perusahaan harus terlebih dahulu menguasai masalah bisnis yang ada sebelum mengeksplorasi penggunaan AI dengan harapan dapat menyelesaikannya. Kegagalan dalam melakukan hal ini akan membuat organisasi menerapkan solusi AI yang hanya akan membawa ke kemerosotan.”
Penting juga untuk memastikan bahwa data yang digunakan untuk melatih sistem AI beragam, representatif, dan bebas dari bias. Dan terakhir, perusahaan harus berinvestasi dalam mengembangkan infrastruktur dan keterampilan yang diperlukan untuk menerapkan dan mengelola sistem AI secara efektif.
Sumber:
The future is now: Unlocking the promise of AI in industrials, McKinsey & Company
3 things ai can already do for your company, Harvard Business Review
7 applications of artificial intelligence in business, Levity AI
Raih profit dalam 1 menit
<span>Suka</span>
4 min 
